Story Data: die strukturierte Inhalts-Datenbank

Datum

27.05.26

Story Data ist die strukturierte Inhalts-Datenbank der Story Box. Sie speichert Stories kanalunabhängig — Texte, Bilder, Metadaten, Tags, Verknüpfungen — und ist die Voraussetzung für Single Source Publishing. Während der Story Editor die Benutzeroberfläche darstellt, ist Story Data das Datenmodell darunter.

Was Story Data leistet

Strukturierte Speicherung: Jede Story besteht aus typisierten Komponenten (Title, Lead, Body, Caption, Pull-Quote, Image-Reference …) — kein freier Texttopf.
Beziehungen: Stories können auf andere Stories verlinken (z. B. Serien, Themen-Cluster), auf Personen (Autorin, Interviewpartner), auf Tags und auf Kategorien.
Asset-Verknüpfung: Bilder, PDFs, Videos werden referenziert, nicht kopiert. Eine Änderung am Asset wirkt sich auf alle verknüpften Stories aus.
Versionierung: Jeder Datensatz hat eine Historie. Ältere Versionen sind wiederherstellbar.
Metadaten: Pro Story lassen sich freie Metadatenfelder definieren — vom Publikationsdatum bis zur Kunden-ID oder Branchen-Klassifikation.

Datenstrukturen — typische Beispiele aus Cavelti-Projekten

Kundenmagazin

Story → Ausgabe (Datum, Print-Erscheinen) → Rubrik (z. B. «Vorstand», «Praxisbeispiel», «Markt») → Autor → Bilder. Die gleiche Story wird sowohl in der Print-Ausgabe als auch im Online-Magazin und der Newsletter-Kachel veröffentlicht — gespeichert ist sie einmal.

Produkt-Kommunikation

Produkt → Verbundene Stories (Anwendungsfall, technische Erklärung, Kundenstimme) → Bilder → Datenblätter (PDFs) → Vertriebsbereich. Die Datensicht erlaubt, alle Inhalte zu einem Produkt zentral zu überblicken.

Veranstaltungs-Kommunikation

Event → Beteiligte Personen → Vor-/Nachbereitungs-Stories → Bilder → Tickets/Anmelde-Links. Vor und nach einem Event wird die gleiche Datenstruktur unterschiedlich befüllt.

Schnittstellen

REST-API: Lesen und Schreiben aller Story-Data-Objekte via standardisierte HTTP-Endpoints.
Import-Formate: CSV, JSON, XML — für Initialmigrationen aus Alt-Systemen.
Export-Formate: Dieselben Formate plus standardisierte Druckformate (IDML für InDesign).
Adapter: Vorkonfigurierte Anbindungen an Bynder (DAM), HubSpot (CRM), Mailchimp (Mailing), WordPress (Web-CMS), TYPO3, Drupal.

Häufige Fragen zu Story Data

Wo werden die Daten physisch gespeichert?

Standard-Hosting in einem Schweizer Rechenzentrum (St. Gallen). Auf Wunsch eigenes Hosting oder EU-Cloud.

Kann ich eigene Felder definieren?

Ja. Im Setup-Projekt definieren wir gemeinsam, welche Custom-Felder Ihre Stories haben sollen (z. B. Branchen-Tag, Produkt-ID, interne Verarbeitungsstatus).

Wie groß kann die Datenbank werden?

Im Light-Tier sind 250 GB Datenvolumen inkl. Assets enthalten, Medium 500 GB, Professional 1 TB. Größere Volumina sind auf Anfrage möglich.

Wie sieht die Migration aus einem Alt-System aus?

Cavelti erstellt im Setup-Projekt einen Migrations-Plan mit definiertem Daten-Mapping. Inhalte werden im Testsystem migriert und vor Cut-over geprüft.